MARCHÉ
DU STOCKAGE : PRÉDICTIONS
2018
Notre CEO, George Texeira,
Chairman DataCore Software, livre ses prédictions sur l’univers du
stockage, et plus précisément du Software-Defined Storage, pour l’année
2018.
Trois tendances majeures se dessinent :
1.
Répondre en temps
réel et diminuer les interruptions : un atout essentiel
La nouvelle ère de transformation numérique dans
laquelle nous sommes entrés exige une réactivité en temps réel infaillible.
Cela rend les technologies « Software-Defined » essentielles afin de diminuer
les interruptions et minimiser l’impact sur le business
Les transformations numériques peuvent être extrêmement perturbatrices.
Dans les environnements professionnels actuels, disponibles 24 h/24 et
7 jours/7, la réponse en temps réel devient un atout déterminant pour
l'expérience utilisateur. Pour beaucoup d'entreprises, elle représente un
facteur primordial des initiatives de transformation numérique.
C’est pourquoi ces dernières recherchent la simplicité et la
flexibilité des solutions Software-Defined. Leur objectif est de rendre
l'infrastructure invisible et de migrer vers des modèles de service de type
Cloud, pour mieux se consacrer à la gestion de leurs activités et à leurs
applications principales, au lieu de se perdre dans la complexité de leur
infrastructure sous-jacente, le câblage physique de leurs systèmes ou les
détails des opérations informatiques.
Toutefois, la transformation numérique peut également se révéler chère
et perturbatrice. Les PDG ne parviennent pas à faire rapidement des économies
de fonctionnement pour pouvoir la financer et prennent garde à ne pas éroder
leurs bénéfices.
Il existe une approche plus pragmatique de la transformation
numérique : l'adoption d'une approche hybride qui tire le maximum des
investissements informatiques actuels avec des solutions Software-Defined, tout
en assurant une évolution réussie et la mise en œuvre d’une transformation
numérique.
Dans des domaines plus étroitement liés à l'infrastructure comme le
stockage des données, la complexité et le niveau d'intégration informatique
sont supérieurs. La puissance du stockage Software-Defined et hyper-convergé de
nouvelle génération permet de simplifier et d'automatiser considérablement
l'approvisionnement, la gestion et l'orchestration des accès aux ressources et
aux données. Une méthode Software-Defined intelligente évite de recourir aux
anciens modèles qui consistent à remplacer le matériel existant. Elle apporte
un meilleur soutien à la transformation numérique en rendant l'infrastructure
moins visible aux applications et aux utilisateurs. À l'avenir, ces nouvelles
technologies Software-Defined plus puissantes permettront la mise en œuvre
d'interfaces modernes de type Cloud et de technologies de conteneurs, par
exemple. Cette grande facilité d'adaptation ne peut que favoriser le modèle de
transformation numérique.
Les charges de travail des applications, en particulier celles qui reposent
sur des bases de données critiques, doivent se montrer plus réactives lorsque
les activités se font en temps réel. Cependant, les modifications et les
optimisations apportées aux bases de données (notamment aux charges de travail
des applications existantes associées à ces bases de données) sont susceptibles
de provoquer d'importantes perturbations. En conséquence, il est désormais
possible de télécharger de nouvelles
solutions, capables de tirer parti d'innovations telles que la technologie
Parallel I/O. Cela permet de bénéficier de logiciels « plug and
play » auto-optimisés, qui ne nécessitent aucune programmation ni aucun
changement de matériel, tout en améliorant les performances et en accélérant
les temps de réponse.
2. Le Software-Defined, « liant » indispensable dans l'univers
du Cloud hybride
Malgré la popularité toujours croissante du Cloud, les technologies
sur site resteront toujours indispensables. Certaines applications sont
également confrontées à des obstacles majeurs à la transition vers le
Cloud : la latence, la connectivité intermittente et les exigences
réglementaires, pour ne citer que les principaux. L'importance des technologies
de Cloud hybride continuera donc de croître en 2018 et au-delà. Au fond,
les applications Cloud hybrides permettent aux entreprises d'atteindre leurs
objectifs stratégiques plus efficacement. Elles accélèrent les temps de réponse
et améliorent l'efficacité de la reprise après sinistre, puisque les données
critiques sont répliquées en continu dans cette configuration Cloud hybride
rapidement déployable.
L'infrastructure, qu'elle soit sur site ou dans le Cloud, doit devenir
invisible. Les données peuvent se trouver n'importe où. Ce qui compte, c'est
d'offrir un accès et une réactivité qui répondent aux attentes des clients. Les
solutions Software-Defined sont essentielles pour jeter des passerelles entre
ces mondes.
3.
Rendre
l'infrastructure invisible : évolution des solutions Software-Defined et
hyperconvergées vers des solutions convergées hybrides
IDC prévoit que le marché du Software-Defined Storage se développer au
rythme annuel de 13,5 % entre 2017 et 2021, pour représenter un
marché de 16,2 milliards de dollars à la fin de la période considérée*.
La technologie Software-Defined est la passerelle vers la
transformation numérique qui permet d'unifier les anciennes et les nouvelles
technologies. Elle rend les changements sous-jacents invisibles aux
applications dont dépendent les entreprises. Les solutions de stockage
Software-Defined de nouvelle génération continueront à progresser, en comblant
le fossé entre les besoins d'une infrastructure existante compliquée et d'une
infrastructure de stockage moderne « invisible ».
Cependant, bien que la transition vers davantage de virtualisation ait
amélioré la flexibilité et facilité du déploiement du datacenter, en
contrepartie, la complexité a augmenté. Il est évident que les équipes
informatiques ne peuvent plus assurer la gestion de leurs ressources en
différents silos, ni gérer toute la complexité et les détails que cela
implique. L'architecture Software-Defined constitue une passerelle
indispensable, non seulement entre les différents modèles de déploiement
possibles, mais aussi entre les infrastructures sur site et Cloud. Cependant,
les services informatiques auront besoin de l'assistance de technologies telles
que l'automatisation et l'apprentissage machine pour faire progresser le
Software-Defined Storage.
Le Software-Defined Storage de nouvelle génération, qui met l'accent
sur l'analyse, l'automatisation et les performances à faible latence pour supporter
le modèle « data anywhere », est essentiel pour contrôler la
complexité et améliorer la fluidité entre les Clouds privés, les Clouds
multisites et le Cloud public.
Ces dernières années, le secteur du marché du Software-Defined Storage
le plus porteur est celui du stockage hyperconvergé. DataCore lui-même a
constaté un taux de croissance de plus de 60 % pour ses solutions
hyperconvergées rien que l'an dernier. En 2018, l'hyperconvergence et le Software-Defined
Storage vont se confondre, et l'hyperconvergence deviendra un sous-ensemble du
modèle global Software-Defined. Les clients bénéficieront ainsi d'une grande
liberté de choix entre les modes de déploiement, que ce soit sur du matériel
physique, des machines virtuelles, des appareils ou dans le Cloud. Le résultat
final sera toujours l'optimisation de la productivité et de la flexibilité de
l'entreprise.
Les deux méthodes continueront à se fondre pour former un modèle plus
« convergé hybride », dans le cadre d'un continuum plus vaste de
modernisation et de convergence de l'infrastructure. Cela permettra aux
utilisateurs d'accéder facilement aux différentes options de déploiement. Qu'il
s'agisse de virtualisation du stockage, de SAN convergé/serveur, de solution
hyperconvergée, Cloud ou convergée hybride, tous ces aspects sont contrôlés par
un plan de gestion unifié qui recouvre l'infrastructure existante et
l'infrastructure convergée hybride, avec en plus la flexibilité du modèle
Software-Defined nécessaire pour absorber de futures technologies.
* Worldwide Software-Defined Storage
Forecast, 2017–2021: SDS Market Growth Significantly Outpaces Enterprise
Storage Growth, Led by HC - https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US43062517
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