http://www.juku.it/wp-content/uploads/2014/01/Democratizing-Big-Data-Analytics.pdf
Enrico Signoretti
Enrico Signoretti
Éléments à retenir
Que ce soit dans le secteur public ou privé, tout
le monde est impatient d’utiliser l'analyse des Big Data pour mieux comprendre
l'écosystème qui nous
entoure, afin de prendre des décisions plus éclairées, plus rapidement. Le
logiciel DataCore Parallel Server permet de traiter des transactions très
rapidement et d'analyser des quantités considérables de données dans un temps
très court, sans recourir à des ordinateurs sophistiqués, des clusters de
serveurs importants ou une transformation des codes en mémoire.
Sa technologie de
pointe évolutive d’E/S parallèles s'est avérée capable de délivrer des performances
extrêmement rapides, pour les applications en entreprise les plus complexes.
Les résultats opérationnels obtenus se sont donc révélés supérieurs et ce, en
utilisant beaucoup moins de serveurs, sans changement de programmation et via un
processus beaucoup plus simple. Le logiciel DPS permet des applications
transparentes, qu'il soit utilisé sur des fichiers ou des périphériques de
bloc.
Le temps de réponse de quelques microsecondes, et les millions d'IOPS par
serveur permettent de décupler l'efficacité informatique global : le
traitement est effectué localement, de façon plus efficace, à l'aide d'un
nombre beaucoup plus restreint de serveurs, ce qui permet de prendre des décisions plus
rapides et plus pertinentes.
La parallélisation des
E/S va changer la donne dans le domaine de l'analyse du Big Data. DataCore
dispose de la solution appropriée pour permettre aux petites entreprises d'en
bénéficier et aux entreprises plus importantes d'obtenir des résultats plus
rapidement, à un coût plus faible.
Pour en savoir
plus, consultez l'article :
Extrait : « La technologie DataCore de traitement des E/S en
parallèle semble être trop belle pour être vraie, voire magique... Toutefois, il suffit de l'essayer
pour prendre conscience qu'elle est bien réelle et qu'elle est capable de vous faire réaliser de belles
économies ! »
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