La
technologie d'E/S parallèles permet d'obtenir plus d'1,5 million de SPC-1
IOPS™
avec un temps de réponse de 100 microsecondes tout en exécutant
simultanément des charges de travail de base de données d'entreprise, et offre
un ratio SPC-1 Price-Performance™ de 9 cents par SPC-1 IOPS™
DataCore annonce que ses seconds résultats SPC-1 l 'ont fait passer à la
troisième place du top 10 établi
par le SPC, et qu'elle offre les meilleures performances et les temps de
réponse les plus rapides de ce classement. DataCore s'est encore une fois
distinguée et occupe désormais les deux premières places dans la catégorie
SPC-1 Price-Performance™. Le logiciel DataCore™ Parallel Server au cœur de la
configuration hyperconvergée a obtenu un résultat de
1 510 090,52 SPC-1 IOPS™[1]. Il convient de noter que les systèmes
occupant les deux premières places[2]
de la catégorie sont des systèmes très encombrants, qui, à plusieurs millions
de dollars sont aussi 14 fois plus chers que la
solution 4U compacte de DataCore.
« Ces résultats n'ont rien d’étonnant pour nous », affirme Ziya Aral, président de DataCore Software. « Oui, nous utilisons un serveur 2U standard, mais ce serveur
comporte 36 cœurs et 72 CPU logiques. Chaque processeur est cadencé à
2,5 GHz. Nous pouvons donc atteindre 180 GHz, sous réserve d'utiliser
simultanément l'ensemble des CPU. Même si les CPU ne sont pas entièrement
exploitées, nous bénéficions d'une puissance de calcul exceptionnelle. Et
encore, avec une exploitation de seulement 60 % (elle est bien plus
importante que cela en réalité), nous bénéficions déjà d'une puissance de CPU
effective supérieure à 100 GHz. Pour être honnête, nous aurions été déçus
de ne pas obtenir de telles performances d'E/S avec une CPU de
100 GHz. »
Les premiers résultats de DataCore venant confirmer la puissance de
Parallel I/O ont été publiés fin 2015. Les nouveaux résultats, qui
montrent que les performances ont été multipliées par trois, ont été obtenus
sur la même plate-forme de serveurs afin de démontrer le potentiel et les
perspectives d'évolution de la nouvelle architecture d'E/S parallèle et
logicielle. Et ce n'est qu'un début.
Des performances record
Pour démontrer la puissance d'E/S du système dans les
environnements de base de données exigeants, DataCore a choisi le test SPC-1 du
Storage Performance Council, la norme d'excellence utilisée par tous les
principaux fabricants de solutions de stockage pour mesurer les performances
d'E/S, le ratio performances-prix et le temps de réponse. Pour ce test,
DataCore a utilisé le serveur prêt à l'emploi basé sur Intel Lenovo System
x3650 M5.
Les
1 510 090,52 SPC-1 IOPS™ ont été obtenus avec le coût total de possession, du logiciel et de
trois ans de support, pour un total de 136 758,88 $. Cela a
permis d'obtenir un ratio SPC-1 Price-Performance™ de 0,09 $ par SPC-1
IOPS™, soit plus de huit fois moins que tous les systèmes haut de gamme
les plus performants qui ont obtenu plus d'un million de SPC-1 IOPS™[3].
Le logiciel DataCore Parallel Server a obtenu la troisième
place en matière de SPC-1 IOPS™, derrière deux systèmes coûtant plus de
2 millions de $. Seuls les systèmes Huawei OceanStor 18800V3 (à un prix
total de 2 370 760 de $) et Hitachi VSP G1000 (à
2 003 803 $) ont obtenu de meilleurs résultats SPC-1 IOPS™ que
la solution à 136 759 $ de DataCore. Contrairement à ces
deux systèmes de stockage, qui fournissent uniquement des fonctions SAN
externes, le logiciel DataCore Parallel Server a également exécuté les charges de
travail de base de données de calcul d'entreprise et OLTP dans le même package
compact.
Mieux encore, la configuration de DataCore a délivré le meilleur temps
de réponse jamais enregistré par le test SPC-1 (100 microsecondes à
100 % de charge), soit des performances au moins 7 fois supérieures à
tous les systèmes, y compris les systèmes à plusieurs millions de dollars et
les baies 100 % flash. En termes d'encombrement, le système dans sa
totalité occupe seulement 4U (sept pouces verticaux) dans un rack standard
de 19 pouces .
Ce résultat contraste fortement avec les autres systèmes atteignant le million
de SPC-1 IOPS™, qui occupent plusieurs armoires de 42U et sont donc beaucoup
plus gourmands en termes d'espace de centre de données, de puissance et de refroidissement.
DataCore occupe désormais les deux premières places
dans la catégorie SPC-1 Price-Performance SPC-1™[4]
(le système précédent DataCore™ SANsymphony™, qui
fonctionne sur une configuration hyperconvergée utilisant un serveur Lenovo
System x similaire, a enregistré un ratio SPC-1
Price-Performance™ record de 0,08 $/SPC-1
IOPS™[5]). « C'est essentiellement notre logiciel qui
explique la différence entre nos premiers et seconds résultats SPC-1 »,
fait remarquer Ziya Aral, qui a ensuite répondu à la question qui vient
tout de suite à l'esprit : comment cela a-t-il été possible ? « Bien
sûr, la plate-forme matérielle est importante, le multitraitement également,
ainsi que la performance des E/S, mais c'est l'architecture logicielle qui
constitue l'élément essentiel. À l'origine, le système DataCore a été conçu
pour les architectures parallèles... mais à cette époque, ce type
d'architecture comprenait 4, 8 ou 12 CPU au maximum. Aujourd'hui, nous
fonctionnons sur des plate-formes standard avec 72, 144 voire 288 cœurs de CPU
logiques, des chiffres qui devraient doubler de plus en plus rapidement, selon
la version actualisée de la loi de Moore. »
M. Aral poursuit : « La
solution Parallel Server est conçue pour tirer parti de cette évolution des
architectures informatiques, non seulement aujourd'hui, mais également dans le
futur. Ce logiciel remet en question notre interprétation précédente : ce
que nous considérions auparavant comme un bien précieux est aujourd'hui en
surplus, et le logiciel doit en tirer parti. »
Produit
testé : DataCore™ Parallel Server pour systèmes hyper-convergés et de
serveurs
DataCore a certifié ses résultats en utilisant le logiciel DataCore
Parallel Server sur un serveur multi cœur 2U compact Lenovo System x3650 M5
équipé de processeurs de la série Intel® Xeon® E5-2600 v3 ainsi que de systèmes
de stockage SSD flash et sur disque.
Le logiciel DataCore Parallel Server transforme les serveurs standard en
serveurs parallèles destinés aux applications pour lesquelles un nombre élevé
d'IOPS et une faible latence constituent des critères essentiels. La
technologie d'E/S parallèles de DataCore exécute simultanément et dans
plusieurs cœurs de CPU un grand nombre de flux d'E/S indépendants, réduisant
ainsi de façon significative les temps de latence du traitement des E/S. Cette
technologie supprime les limites et les engorgements sérialisés des E/S qui
réduisent le nombre de machines virtuelles (VM), de bureaux virtuels (VDI) et
de charges de travail d'application pouvant être consolidés sur une plate-forme
de serveurs ou hyperconvergée. Elle permet au contraire de traiter bien plus de
tâches par serveur et accélère les applications intensives en E/S.
Le logiciel DataCore Parallel Server est désormais disponible pour les
partenaires OEM de DataCore, et il est actuellement évalué par les fournisseurs
de serveurs et de systèmes. Sa disponibilité générale est prévue pour le
2e trimestre 2016.
Hyper-consolidation et productivité nouvelle génération avec la
technologie d'E/S parallèles de DataCore
L'importance pratique et les avantages commerciaux liés aux
résultats record obtenus par DataCore Parallel Server peuvent être considérés
depuis différents points de vue :
- Les serveurs constituent la nouvelle solution
de stockage : Les
charges de travail intensives en E/S, qui nécessitaient auparavant
d'importants investissements dans du matériel SAN dédié ou des baies
externes d'entreprise, peuvent désormais être traitées avec du matériel
relativement peu coûteux, compact et prêt à l'emploi équipé du logiciel
DataCore Parallel Server.
- Une seule machine est plus facile à utiliser
que plusieurs : Les
entreprises n'ont plus besoin de répartir leurs applications intensives en
E/S sur des centaines de serveurs pour réduire leur dépendance aux
équipements dédiés. Elles peuvent exécuter ces programmes tels quels sur
un petit nombre de serveurs low-cost, le tout sans complexité, délais et
frais indus.
- Hyper-Consolidation versus prolifération des
serveurs : Plusieurs
années d'initiatives en matière de virtualisation et de traitement des E/S
en série à l'intérieur des serveurs ont fortement contribué à la faible
densité en machines virtuelles. En faisant fonctionner plusieurs cœurs de
CPU en E/S, DataCore permet aux clients d'exécuter les tâches de
10 serveurs sur un ou deux serveurs.
Le logiciel Parallel Server de DataCore permet de tirer pleinement parti
des capacités de calcul parallèle inexploitées des serveurs x86 normalisés,
mais également de bénéficier de la fonctionnalité d'E/S indispensable pour
satisfaire les besoins actuels élevés des applications commerciales de
niveau 1. Les entreprises bénéficient ainsi d'une productivité
considérablement accrue et réalisent d'importantes économies en consolidation
de serveurs. Pour plus d'informations, rendez-vous sur la page www.datacore.com/products/parallel-io.
À propos du Storage Performance Council
Le Storage Performance Council (SPC) est un organisme de
normalisation indépendant focalisé sur le secteur des solutions de stockage. Le
SPC a créé le premier outil de mesure des performances normalisé ciblé sur les
besoins et les préoccupations du secteur des solutions de stockage. De
l'évaluation au niveau du composant jusqu'à la mesure des systèmes complets de
stockage distribué, le portefeuille de tests du SPC fournit des mesures
auditées indépendamment, rigoureuses et fiables pour les performances, les
performances prix et la consommation d'énergie. Pour en savoir plus sur le SPC
et ses tests, rendez-vous sur la page : http://www.StoragePerformance.org.
Storage
Performance Council, SPC-1, SPC-1 IOPS, SPC-1 Price-Performance et SPC-1 Result
sont des marques commerciales ou des marques déposées du Storage Performance
Council.
[1] Rapport complet SPC
Benchmark 1 DataCore Software Corporation DataCore Parallel Server
(À jour à la date du 26/2/2016)
(À jour à la date du 26/2/2016)
(À jour
à la date du 30/11/2015)
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